eGain Evaluator biedt continue kwaliteitsborging voor AI-gegenereerde antwoorden

Bedrijven kunnen nu op systematische wijze de kwaliteit van AI-antwoorden testen, controleren en verbeteren voordat er problemen bij de klant ontstaan

SUNNYVALE, Calif., May 07, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- eGain (NASDAQ: EGAN), het kennisplatform voor AI-aangedreven klantinteractie, heeft vandaag aangekondigd dat eGain Evaluator nu algemeen beschikbaar is. Dit product is speciaal ontwikkeld voor organisaties waarbij AI-gegenereerde antwoorden financiële en juridische gevolgen kunnen hebben. Onjuiste of niet-conforme antwoorden stellen organisaties bloot aan regelgevingsrisico’s, schaden het klantvertrouwen en ondermijnen het draagvlak voor AI-initiatieven. eGain Evaluator biedt bedrijven een gesloten-lussysteem om dergelijke problemen te voorkomen, waarbij de kwaliteit van AI-antwoorden bij zoekopdrachten, self-serviceantwoorden en gesprekken met AI-agents continu wordt getest en gecontroleerd.

Kwaliteitsuitdagingen bij antwoorden gegenereerd door AI

Naarmate de implementatie van AI binnen bedrijven verder wordt opgeschaald, wordt het waarborgen van de antwoordkwaliteit een steeds complexere operationele uitdaging. Modellen gaan live en presteren aanvankelijk goed, maar na verloop van tijd worden antwoorden onnauwkeurig, raakt de nalevingsterminologie verouderd en blijven kennislacunes vaak onopgemerkt totdat ze aan het licht komen als klant- of bedrijfsproblemen.

Organisaties beschikten tot nu toe niet over een systematische aanpak om de kwaliteit van AI-antwoorden vóór de implementatie te testen en deze tijdens de live-fase continu te controleren. Daarnaast ontbrak het aan mogelijkheden om kwaliteitssignalen terug te koppelen naar de kennis waarop die antwoorden zijn gebaseerd. Bij traditionele werkwijzen, waarbij wordt vertrouwd op periodieke steekproeven en escalatierapporten, ontstaan kwaliteitsverschillen die zich in de loop van de tijd opstapelen. Wanneer een probleem wordt ontdekt, moet de oorzaak handmatig worden opgespoord door de indexerings-, opvraag- en generatielagen heen, zonder dat er een betrouwbare manier is om vast te stellen of een oplossing niet ergens anders voor een storing zal zorgen.

Belangrijkste mogelijkheden voor continue kwaliteitsborging

eGain Evaluator biedt een directe oplossing voor deze uitdagingen, van testen vóór de implementatie tot doorlopend prestatiebeheer. Evaluaties zijn gebaseerd op industriespecifieke en door onderzoek onderbouwde maatstaven die betrekking hebben op de prestaties voor informatieopvraging, generatie en gespreksvoering.

• Testbeheer: stel testsets samen en voer deze uit op AI-kennisconfiguraties vóór de livegang, waarbij ad-hocbeoordelingen worden vervangen door een herhaalbare, controleerbare validatieworkflow. Ondersteun geplande runs, zodat de kwaliteit automatisch wordt gevalideerd naarmate kennis en modellen veranderen.
• Kwaliteitsbeheer: houd live interacties continu in de gaten door AI-gegenereerde antwoorden te beoordelen aan de hand van vastgestelde criteria en problemen te signaleren voordat ze de eindgebruiker bereiken.
• Prestatiebeheer: volg kwaliteitstrends op de lange termijn, koppel hiaten in antwoorden aan specifieke kennisproblemen en geef teams de gegevens die ze nodig hebben om prioriteiten te stellen bij probleemoplossing en de voortgang te rapporteren. Begeleidende aanbevelingen helpen teams om kennis- en configuratielacunes te dichten, waarbij elke wijziging wordt getest voordat deze live gaat.
  
  

Gebouwd voor AI-implementaties die nauwkeurigheid vereisen

Evaluator is ontworpen voor zakelijke leiders op het gebied van AI, kennismanagers en CX-teams die de zekerheid nodig hebben dat AI-gegenereerde antwoorden nauwkeurig en conform zijn, en in de loop van de tijd steeds beter worden. Het is vooral nuttig in gereguleerde sectoren zoals financiële dienstverlening, telecommunicatie en verzekeringen, waar een verkeerd antwoord niet alleen kan leiden tot een lagere klanttevredenheid, maar ook tot een hoger risico op niet-naleving. Daarnaast biedt Evaluator een vereenvoudigde manier om modellen bij te werken, zodat organisaties bij de implementatie van nieuwe LLM's de antwoordkwaliteit van het nieuwe model kunnen vergelijken en risico's kunnen beperken voordat ze overstappen.

"Het in gebruik nemen van AI is slechts de eerste uitdaging", aldus Ashu Roy, CEO van eGain. "De grootste opgave is om antwoorden correct en conform te houden, en ze in de loop van de tijd te verbeteren naarmate uw bedrijf verandert. eGain Evaluator biedt organisaties de operationele infrastructuur om dit systematisch aan te pakken, in plaats van alleen reactief te handelen."

Over eGain

eGain is een toonaangevende leverancier van AI-aangedreven oplossingen voor kennisbeheer en automatisering van klantervaringen. Met meer dan 25 jaar ervaring op het gebied van kennisbeheer helpt eGain ondernemingen om gescheiden content te bundelen, betrouwbare kennisworkflows te automatiseren en meetbare AI-ROI te realiseren door middel van beproefde frameworks en methoden. Global 2000-bedrijven uit verschillende sectoren vertrouwen op eGain om hun klantenservice te transformeren, de productiviteit van hun medewerkers te verbeteren, kosten te verlagen en de invoering van AI te versnellen. Ga voor meer informatie naar www.eGain.com.

eGain, het logo van eGain en alle andere productnamen en slogans van eGain zijn handelsmerken of geregistreerde handelsmerken van eGain Corp . in de Verenigde Staten en/of andere landen. Alle andere in dit persbericht vermelde bedrijfsnamen en producten zijn mogelijk handelsmerken of geregistreerde handelsmerken van die bedrijven.

Contact

eGain Media Relations
press@egain.com